01
感知層
透過鏡頭、IoT 與多元感測器，擷取生理、環境與設備資訊。
AI SOLUTIONS FOR SMART CARE
讓 AI 從資料中看見，替場域做出下一步。
將非接觸生理量測、智慧服務機器人、營運戰情中心與韌性資料平台整合為可落地的 AI 解決方案，協助醫療、長照與智慧場域同步提升效率、安全與決策品質。
AI 服務運行中
場域運作效率92.8%↑ 12.4%
AI 異常偵測24即時處理
資料整合率98%多源串接
智慧營運趨勢近 7 日
自動化覆蓋即時
74%流程自動化
Face AI 量測非接觸生理訊號
EVA 任務執行配送路線 03 / 04
自主導航任務進度78%避障狀態正常
ONE AI ARCHITECTURE
四層整合，讓資料真正形成行動
從前端感知到後端資料治理，每個模組可以單獨導入，也能組成完整的智慧場域解決方案。
02
執行層
以智慧機器人與自動化流程承接配送、巡檢、服務與協作任務。
03
決策層
整合營運資料、異常事件與預測模型，形成可視化決策依據。
04
資料層
提供資料治理、AI 算力、API 服務、備援與跨域應用能力。
CORE SOLUTIONS
四大 AI 解決方案，對應場域核心痛點
每項方案都以「可導入、可整合、可擴充」為設計原則，讓科技不只展示，更能成為日常營運的一部分。
SOLUTION 01 · SENSING
Face AI 非接觸生理量測
以一般鏡頭完成快速、連續、低負擔的生命徵象觀察
運用 rPPG 與 AI 演算法分析皮膚微血管光學反射訊號，降低傳統接觸式設備、人工抄寫與多機校正的負擔，並將量測結果自動串接至管理系統。
- 手機、平板與攝影設備即可使用
- 量測資料自動回寫與長期追蹤
- 個人化閾值與異常提醒
- 支援遠距照護與日常健康管理
長照機構居家照護健康檢測站遠距醫療
SOLUTION 02 · ACTION
EVA 智慧服務與搬運機器人
以模組化機器人承接高頻、耗時與具風險的現場任務
整合 LiDAR、超聲波、景深相機與智慧車隊管理，支援配送、檢體運送、遠距協作、環境巡檢及多機分工，讓人力回到更需要判斷與陪伴的工作。
- 自主導航、避障與自動充電
- 服務、搬運與醫護模組彈性擴充
- 任務排程與多機協同管理
- 降低搬運負荷與職業傷害風險
醫院物流長照配送智慧巡檢遠距協作
EVA SERIES
EVA 機器型號與功能詳解
依據任務需求選擇溝通協作、精密物流或重載搬運型號；點擊上方型號按鈕即可快速查看對應資訊。
RYVIA-D｜數據大腦與溝通樞紐結合遠距協作、互動螢幕與現場資訊引導，適合智慧服務與照護支援場景。
RYVIA-S｜高度安全的精密物流適合機密物件、高價值資產與多層分艙管理，強化院內與場域內部運送安全。
RYVIA-T｜無疲勞的重裝後勤面向重載物流、自主導航與搬運需求，降低人工作業負擔並提升運輸效率。
SOLUTION 03 · DECISION
OIC 智慧營運戰情中心
把分散的系統、事件與指標，收斂成同一個決策畫面
整合機構、日照、居服、醫院與區域照護資料，以角色化儀表板呈現營運總覽、異常事件、服務負荷與趨勢預測，協助管理者更快掌握現況與調度資源。
- 跨單位、跨系統資料整合
- 即時異常監控與分級通知
- 營運 KPI、風險與趨勢分析
- 支援總部、區域與單位多層權限
營運總部多機構管理區域照護智慧城市
SOLUTION 04 · DATA
AIDC AI 健康資料中心
打造可治理、可分析、可擴充的健康資料與 AI 服務底座
整合醫療、長照、IoT、穿戴與營運資料，透過 AI 算力完成分析、模型服務與跨域應用；並以資料分層、權限治理、異地備援與 API 架構提升安全性與業務連續性。
- 多源資料標準化與治理
- AI 模型、算力與 API 服務
- 資料堡壘、備援與災難復原
- 支援跨院、跨機構與跨域應用
健康資料平台AI 模型服務資料交換異地備援
APPLICATION SCENARIOS
同一套 AI 能力，延伸至不同服務場域
依據組織規模、既有系統與營運目標，組合最合適的導入路徑。
醫療體系
串接 HIS、量測設備與任務流程，支援臨床協作、物流配送及遠距照護。
長照與日照
降低量測與紀錄負擔，整合照護、接送、營運與異常管理。
智慧場域
結合機器人、IoT 與戰情平台，執行巡檢、監控、告警及任務調度。
區域照護網絡
整合多機構、多系統與跨域資料，形成區域級決策與資源協作能力。
BUSINESS VALUE
科技的價值，不在多一個系統，而在少一點負擔
以流程自動化、資料整合與 AI 決策支援，讓組織把時間留給服務，把資料變成下一步行動。
7×24持續監測與事件掌握
One View跨系統資訊統一呈現
Modular依需求逐步擴充導入
AI Ready資料、模型與算力可持續升級
01
場域與痛點盤點
確認流程瓶頸、資料來源、使用角色、目標指標與既有系統限制。
02
方案與整合設計
規劃模組組合、資料流程、API、權限、資安與導入優先順序。
03
PoC 驗證與正式部署
以最小可行場域驗證成效，完成設備、系統、教育訓練與上線。
04
數據回饋與持續優化
追蹤 KPI、模型表現與使用情形，逐步擴充至更多流程與場域。